多元回归模型及其应用开题报告

1. 研究目的与意义

研究背景：

在社会飞速的发展下，统计的运用范围越来越广泛，统计学作为高等院校经济类专业和工商管理类专业的核心课程，如魏和清,罗良清出版的实用统计学^[2] 、司守奎的数学建模算法与应用^[4] 、不管是在经济管理领域，或是在军事、医学等领域的研究中对于数量分析与统计分析都需要更高的要求。、冯力的统计学实验^[7]，回归分析方法是统计分析的重要组成部分，林彬的多元线性回归分析及其应用^[3]研究了多元线性回归理论及应用,探讨了多元线性回归模型中未知参数的估计及其参数的检验问题，谢宇的回归分析^[5]和何晓群,刘文卿的应用回归分析^[8]作为课本讲述了回归的方法和作用,以实例进行了验证在研究实际问题时，用回归分析方法建立模型来研究问题就是一种常用的有效方法。回归分析是研究随机变量之间的关系。回归分析的方法一般与实际联系比较密切，因为随机变量的取值是随机的，大多数是通过实验得到的，这种来自于实际中与随机变量相关的模型的准确度(可信度)如何，需通过进一步的统计实验来判断其模型中随机变量(回归变量)的显著性，而且，往往需要经过反复地进行检验和修改模型，直到得到最佳的结果，最后应用于实际中去。

2. 研究内容和问题

(一)研究内容：

以统计学为基础，推导不同多元回归模型的计算公式，并将其用于分析实际问题中的各种数据。

(二)研究目标：

3. 设计方案和技术路线

1、研究方法：严密的逻辑理论推理方法；数学建模方法;数值实验方法；

4. 研究的条件和基础

对数值计算感兴趣，具有扎实的数学和统计学基础，能够熟练使用 MATLAB 等软件。

要求学生有比较强的编程能力，熟练掌握数值分析、概率论与数理统计、多元统计分析、应用回归分析以及时间序列分析等课程，具有较强的分析问题和独立解决问题的能力。