基于时间序列模型的上海市空气质量指数预测开题报告

1. 研究目的与意义

大气是地球环境的重要组成部分之一，也是维持人类生存需要的不可或缺的元素。当有害物质，包括小颗粒和生物分子，进入大气时就会造成空气污染。空气污染可能会导致人类过敏、生病甚至是死亡。它同样也会危害自然环境与人造环境。在布莱克史密斯研究所(blacksmith institute)2008年发布的世界污染最严重的地区报告中，室内空气污染与糟糕的城市空气质量被列为世界上两大致命污染。2014年世界卫生组织发布的报告显示，2012年一整年，全世界有大约700万人死于空气污染，而这个数据与国际能源署所做的粗略估计是一致的。由此可以看出，在当今社会，空气污染问题不容小觑，对于空气污染的测定、有效估计与治理刻不容缓。

改革开放以来，我国工业发展迅速，经济也得到了迅猛增长。但是工业生产、交通运输、甚至于农业活动都会带来污染物的排放，从而引起大气污染。久而久之，大气污染问题也逐步地显露了出来。特别是城市空气污染严重，给人们的健康造成了诸多的危害。而上海拥有16个市辖区，2419万常住人口，其城市空气质量的重要性不言而喻。但是近年来，上海空气污染极为严重，主要表现为煤烟型污染，悬浮颗粒物浓度超标，二氧化硫污染一直居高不下，机动车尾气排放总量持迅速的持续上升趋势，氯氧化物污染也正逐渐加重。

预测空气质量的未来发展趋势不仅是预防及控制空气污染问题的先决条件也是关键所在。但是影响空气质量的因素众多，且大气内所包含的气体也种类繁多，故我们引入美国学者neha khanna于2000年提出的空气质量指数aqi（air pollution index）的概念对空气质量情况进行评估，并对未来的空气质量指数aqi进行有效预测。

2. 研究内容和预期目标

研究内容：

1、阐明选题的背景及意义，回顾相关内容的研究动态，开展文献综述，提出研究方法、目标及技术路径，给出本研究的难点、创新及不足

2、列举上海市空气质量指数数据，进行统计描述、对比分析

3. 国内外研究现状

我国在2012年前一直使用空气污染指数（api）作为衡量空气质量的标准，而后新加入三个项目，改用新标准空气质量指数（aqi），对空气质量进行衡量。空气质量指数（aqi）相较于空气污染指数（api）而言，采用的指标更多，标准更为严格，并且发布频率较高，得出的数值更加符合实际，贴合公众的真实感受。

环境空气质量的研究方法主要可以分为两种，即数值模式方法与统计方法。但是由于数值模式方法相较难以实现，所以大多学者选用统计方法对其加以研究。很多学者用不同的方法模型对空气质量进行了分析与预测。

1．灰色系统预测模型

4. 计划与进度安排

研究计划：

1、2022.08.01-2022.09.05 检索阅读与本论文相关的文献，完成文献综述，交指导教师审阅；

2、2022.11.01-2022.11.30根据文献阅读和研究,准备毕业论文开题报告；翻译外文文献；

5. 参考文献

[1]陈珊子. 灰色系统理论在环境空气质量变化趋势预测研究中的应用--以广东省潮州市区为例[j]. 环境,2006,(s2):189-190. [2017-09-03].

[2]朱悦,郑洪波,张树深,张芸. 基于gm(1,1)模型的空气质量变化趋势预测及分析[j]. 辽宁工程技术大学学报,2006,(s2):295-297. [2017-09-03].

[3]黄杰华,何龙,梁鸿,张明棣,颜宇春,马彬,张晓东. 深圳发展对环境空气的影响评价[j]. 中国人口#8226;资源与环境,2016,26(s1):58-61. [2017-09-03].