基于网易云音乐数据的爬取与可视化分析开题报告

1. 研究目的与意义

随着移动互联网迅猛发展、数字音乐的兴起，在线音乐逐渐成为绝大部分人听音乐的方式，导致在线音乐的需求不断在增加，各大音乐网站上也有了海量的用户群体。成长在移动互联网环境下年轻一代，越发依赖在线音乐。QQ音乐、酷我音乐、网易云音乐等是国内现有的几大主流音乐平台，其中网易云音乐登顶音乐类App用户的榜首。

本课题旨在利用Python网络爬虫技术，从网易云音乐网站爬取相关数据，对音乐类型、音乐播放数量以及评论等多个角度进行分析，并对数据进行可视化分析，用图表的形式呈现出来，进而为音乐公司提供一些决策提示，为用户收听音乐提供重要的参考指标。

本课题的意义是从多重角度对音乐进行分析，对当今用户对不同音乐的偏好进行研究，使用ECharts对数据进行可视化展示，相较于过去使用python自带可视化库提升了制作个性化图表的效率和生动性，使结果更加直观美观，为可视化研究结果提供了新的方法和途径。同时数据分析的结果可以给音乐公司一些决策提示，也可以为用户收听音乐提供重要的参考指标

2. 研究内容和预期目标

主要研究内容：

基于python爬虫技术对网易云歌单数据信息进行爬取，并对数据进行清洗，将无效数据剔除。

使用python可视化库中的matplotlib对数据进行可视化分析。

3. 研究的方法与步骤

研究方法:

文献法：查阅相关资料，了解相关知识为爬取数据，数据可视化等做好准备。

学习法：通过网上学习和图书馆资料的查阅对python爬虫技术以及echarts的使用进行深度的学习。

4. 参考文献

[1] ryanmitchell. python网络数据采集[m]. 北京：人民邮电出版社，2016.

[2]pang-ning tan. 数据挖掘导论[m]. 北京：人民邮电出版社，2011

[3] 夏火松,李保国. 基于python的动态网页评价爬虫算法[j]. 软件工程,2016,19(2):43-46.

5. 计划与进度安排

1. 2024年12月16日前 学生进行网上选题，学院根据学生选题情况作适当调整。选题工作结束后，由指导教师向学生布置任务，学生根据要求准备资料。

2. 2024年12月23日前 专业负责人审核双选结果，教学院长发布双选结果。

3. 2024年2月20日-2月24日 毕业论文工作动员，组织指导老师和青年教师进行交流、培训。指导教师在系统中下发毕业论文任务书，系主任审核任务书。指导教师向学生讲授所选论题的状况和要求。