基于DGVM的我国植被生产力多年变化分析开题报告

1. 本选题研究的目的及意义

植被生产力作为衡量生态系统碳循环和物质能量交换的关键指标，对深入理解陆地生态系统对气候变化的响应机制至关重要。

近年来，随着全球气候变化的加剧，我国植被生产力呈现出显著的时空变化趋势，对其进行深入研究，不仅有助于揭示气候变化对生态系统的影响，还能为我国制定合理的生态环境保护政策提供科学依据。

1. 研究目的

2. 本选题国内外研究状况综述

植被生产力的研究一直是生态学和全球变化研究领域的热点，国内外学者在该领域已取得了丰硕的研究成果。

1. 国内研究现状

我国学者在植被生产力时空变化方面开展了大量研究，取得了一系列重要成果。

3. 本选题研究的主要内容及写作提纲

本研究将利用dgvm模型，结合遥感数据、气象数据和相关驱动因子数据，对我国植被生产力的多年变化进行分析，并探讨其驱动机制。

1. 主要内容

1.收集和整理研究区相关数据，包括长时间序列的遥感数据（如ndvi、lai等）、气象数据（如温度、降水、辐射等）、土壤数据、地形数据以及co2浓度、土地利用变化等人为活动数据。

4. 研究的方法与步骤

本研究将采用以下方法和步骤：1.数据收集与处理：收集研究区域的遥感数据、气象数据、土壤数据、地形数据、co2浓度数据、土地利用变化数据等。

利用数据预处理技术，如数据格式转换、空间插值、时间序列重建等，对数据进行预处理，以满足dgvm模型的输入要求。

2.dgvm模型选择与校准：根据研究区特点和数据情况，选择合适的dgvm模型，并利用历史数据对模型进行参数校准和验证，以提高模型的模拟精度。

5. 研究的创新点

本研究的创新点主要体现在以下几个方面：1.综合利用多源数据：本研究将综合利用遥感数据、气象数据、土壤数据、地形数据、co2浓度数据、土地利用变化数据等多源数据，以提高dgvm模型的模拟精度。

2.结合多种分析方法：本研究将结合遥感数据分析、gis空间分析、统计分析等多种分析方法，对我国植被生产力的时空变化进行全面分析。

3.深入探讨驱动机制：本研究将深入探讨气候变化、人类活动、co2浓度升高等因素对我国植被生产力变化的影响程度和作用机制，为制定科学合理的生态环境保护政策提供理论依据。

6. 计划与进度安排

第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。

第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲

第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文

7. 参考文献（20个中文5个英文）

[1] 刘丹,曾辉,张静,等. 1982—2015年中国植被净初级生产力时空变化特征[j].地理学报,2018,73(6):1021-1033.

[2] 彭静, 赵志强, 郭庆, 等. 基于多源数据的2000—2019年祁连山地区植被净初级生产力时空演变及驱动因子[j]. 生态学报,2022,42(11):4473-4486.

[3] 王芳, 冯兆忠, 白洁. 基于casa模型的黄河流域海河流域植被净初级生产力时空演变[j]. 水土保持研究,2021,28(1):335-342.