基于人机交互的智能语音垃圾分类系统设计开题报告

1. 研究目的与意义

近年来，随着我国经济的快速发展，国家各项建设都蒸蒸日上，成绩显著。

但与此同时，也让资源与环境受到了严重破坏。

这种现象与垃圾分类投放时的不合理直接相关，而人们对于环境污染问题反映强烈却束手无策，这两者间的矛盾日益尖锐。

2. 课题关键问题和重难点

课题关键技术：1.语音识别技术 语音识别技术主要分作：把声音文件的帧识别成状态，再把状态组合成音素，最后把音素组合成单词。

2.人机交互目前人机交互方式，是通过机器对人声识别之后转化成操作命令，软件程序根据操作命令作出回应，从而达到人机交互。

这就需要了解人们日常的行为和语言方式，从而转化成机器指令。

3. 国内外研究现状（文献综述）

垃圾分类是指在一定的标准下对垃圾进行分类存储、运输及处理以提高垃圾的资源价值，促进经济的可持续发展[1]。

在一些垃圾管理较好的地区，大部分垃圾会得到成本极高的无害化处理，而大多数地区则是对垃圾进行简单的填埋，造成严重污染。

由于各地区地理环境、居民生活习惯、居民经济承受能力等各种差异，难以统一标准进行垃圾分类处理[2]。

4. 研究方案

本项目是微信小程序项目，项目的设计主要从两个方面开始。

第一个是小程序页面的设计：1.页面布局：由于本课题是垃圾分类，因此在小程序设计过程中，又垃圾分类的简介，以及垃圾分类语音识别的模块，此时小程序主页面应有两个tab页，一是小程序首页垃圾分类以及语音交互的模块，二是个人信息展示页，此页面中，应有用户个人信息，以及对系统操作的历史记录模块。

2.后端应用服务模块：后端应用模块应有两个部分，第一个部分是语音识别，以及针对语音识别所交互的语音内容集合，通过阅读大量的文献，以及参考目前比较流行的语音识别以及交互类项目，可以使用speechrecognation的语音识别库，识别语音需要输入音频，而在 speechrecognition 中检索音频输入是非常简单的，它无需构建访问麦克风和从头开始处理音频文件的脚本，只需几分钟即可自动完成检索并运行。

5. 工作计划

2022-2022-1学期：第15-16周：完成选题，查阅相关中英文资料。

第17周：与导师沟通进行课题总体规划。

第18-19周：导师下发毕业设计（论文）任务书，学生根据导师的要求进行外文翻译，列出开题报告大纲，进行开题报告的撰写。