温室大棚环境监测系统设计开题报告

 2024-05-29 14:58:57

1. 本选题研究的目的及意义

随着农业现代化的不断推进,设施农业作为一种高效的农业生产方式,在保障农产品供应、提高农业生产效率方面发挥着越来越重要的作用。

温室大棚是设施农业的重要组成部分,其能够通过人为调节温度、湿度、光照等环境因素,为作物生长创造适宜的环境条件,从而实现增产增收的目标。


然而,传统的温室大棚环境监测大多依靠人工操作,存在着监测效率低、精度差、劳动强度大等问题。

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2. 本选题国内外研究状况综述

近年来,随着物联网、传感器、无线通信等技术的迅速发展,温室大棚环境监测技术取得了显著的进步。

国内外学者在温室环境监测系统的硬件设计、软件开发、数据分析等方面开展了大量研究,并取得了一系列的研究成果。

1. 国内研究现状

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3. 本选题研究的主要内容及写作提纲

1. 主要内容

本课题研究的主要内容如下:
1.温室环境监测需求分析:通过调研和分析温室作物的生长环境需求,确定系统需要监测的环境参数,如温度、湿度、光照强度、co2浓度、土壤温湿度等,并明确系统的功能需求和性能指标。

2.系统总体架构设计:设计系统的硬件架构和软件架构,包括传感器节点、无线通信模块、数据处理单元、用户界面等模块,并确定各模块之间的通信协议和数据交互方式。

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4. 研究的方法与步骤

本研究将采用理论分析、实验研究、仿真模拟和工程实践相结合的方法,逐步开展温室大棚环境监测系统的研究设计工作。


首先,进行文献调研,了解国内外温室环境监测技术的研究现状和发展趋势,分析现有技术的优势和不足,为本研究提供理论基础和技术参考。


其次,进行系统需求分析,确定系统需要监测的环境参数、功能需求和性能指标,为系统设计提供依据。

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5. 研究的创新点

本研究的创新点主要体现在以下几个方面:
1.基于物联网架构的系统设计:采用物联网技术构建温室环境监测系统,实现温室环境数据的实时采集、无线传输、远程监控和智能分析,提高温室环境管理的效率和智能化水平。

2.多传感器融合技术:集成多种环境传感器,实现对温室内温度、湿度、光照、co2浓度、土壤温湿度等多项关键参数的同步监测,为温室环境的精准调控提供更全面的数据支持。

3.数据可视化和智能分析:开发用户友好的数据可视化平台,实现温室环境数据的实时显示、历史查询、曲线分析等功能。

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6. 计划与进度安排

第一阶段 (2024.12~2024.1)确认选题,了解毕业论文的相关步骤。

第二阶段(2024.1~2024.2)查询阅读相关文献,列出提纲

第三阶段(2024.2~2024.3)查询资料,学习相关论文

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7. 参考文献(20个中文5个英文)

1.张静,陈立平,王纪森,等.设施农业物联网技术应用现状与发展建议[j].农业工程学报,2020,36(15):1-13.

2.黄文广,乔永亮,王永亮,等.基于zigbee的温室环境监测系统设计[j].农业工程学报,2018,34(1):186-192.

3.李明,王建国,张伟.基于物联网的温室大棚环境监测系统设计与实现[j].农业机械学报,2021,52(s1):332-338.

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