基于STM32的室内空气质量检测设计开题报告

1. 本选题研究的目的及意义

随着城市化进程的加快和人们生活水平的提高，人们在室内度过的时间越来越多，室内空气质量与人体健康息息相关。

然而，室内空气污染问题日益突出，甲醛、pm2.5、vocs等污染物超标现象屡见不鲜，严重危害着人们的身体健康。

因此，对室内空气质量进行实时监测和控制，对于保障人们的身体健康、提高生活质量具有重要意义。

2. 本选题国内外研究状况综述

近年来，随着人们对室内空气质量关注度的不断提高，室内空气质量检测技术得到迅速发展。

国内外学者和研究机构在传感器技术、数据处理算法、系统集成等方面开展了大量研究工作，并取得了一系列成果。

1. 国内研究现状

3. 本选题研究的主要内容及写作提纲

1. 主要内容

本课题研究的主要内容包括以下几个方面：
1.传感器选型与性能测试:根据室内常见空气污染物的种类和浓度范围，选择合适的传感器，并对其进行性能测试，包括灵敏度、精度、响应时间、稳定性等指标，以确定其是否满足系统设计要求。

2.硬件平台搭建:基于stm32微控制器设计系统硬件电路，包括传感器接口电路、数据采集电路、显示电路、通信电路等。

4. 研究的方法与步骤

本课题研究将采用理论分析、实验研究和仿真模拟相结合的方法，按照以下步骤逐步开展：
1.需求分析与方案设计:首先，进行室内空气质量检测的需求分析，明确系统需要监测的污染物种类、浓度范围、精度要求等关键指标。

然后，根据需求分析结果，进行系统总体方案设计，包括系统功能模块划分、硬件平台选型、软件架构设计等。

2.硬件电路设计与实现:根据系统方案设计，进行硬件电路设计，包括stm32微控制器电路、传感器接口电路、数据采集电路、显示电路、通信电路等。

5. 研究的创新点

本课题研究的创新点主要体现在以下几个方面：
1.多传感器融合技术:针对室内空气污染物种类繁多、浓度差异大的特点，本课题将研究多传感器融合技术，将多种传感器的数据进行融合处理，以提高系统检测的精度和可靠性。

2.低功耗设计:针对室内空气质量检测系统需要长时间连续工作的特点，本课题将采用低功耗设计技术，例如，采用低功耗微控制器、优化传感器工作模式、设计低功耗电路等，以延长系统的工作时间。

3.智能化控制:本课题将研究基于人工智能技术的室内空气质量智能化控制方法，例如，根据室内空气质量状况自动调节通风设备、空气净化器等，以实现室内空气质量的自动控制，提高系统的智能化水平。

6. 计划与进度安排

第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。

第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲

第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文

7. 参考文献（20个中文5个英文）

1.陈强,贾英民,张凯.基于stm32的智能家居环境监测系统设计[j].电子技术与软件工程,2023(01):125-128.

2.李龙,黄河,陈冬冬,等.基于stm32和nb-iot的室内环境监测系统设计[j].电子测量技术,2022,45(16):86-91.

3.王勇,周强,张强.基于stm32的室内环境监测系统设计与实现[j].电子技术应用,2021,47(09):190-194.