1. 研究目的与意义
伴随着我国经济的快速发展,能源匮乏、气候变暖等问题日益突出。根据《2018年中国环境状况公报》显示,2018年,全国平均气温10.09℃,比常年偏高0.54℃。1月、2月、10月和12月气温偏低;其他各月均偏高,其中3月偏高2.8℃,为历史同期最高。全国六大区域平均气温均比常年偏高,其中华北地区和长江中下游分别偏高0.7℃和 0.8℃。除新疆北部局地气温略偏低外,其他地区气温接近常年或偏高。
就江苏省而言,相关研究表明: 除夏季外,江苏省的年平均气温对北半球增暖的响应特征十分明显,北半球增暖 1℃,区域相应增暖大约 0.7 ~ 0.8℃,冬季可达0.9℃以上; 其中响应最为敏感的区域位于江苏北部及沿海地区。
随着江苏省气候的持续变暖,控制并减少碳排放量,发展低碳经济成为一种全新经济发展方式。十三届人大会议政府工作报告强调,生态文明建设不仅关系着人民生活,与中华民族未来也紧密相连。环境污染问题的不断加剧,是大自然向粗放型经济发展方式亮起的红灯,给予的警告。
2. 研究内容和预期目标
本文综合对比江苏省房地产投资强度的增长态势和江苏省二氧化碳排放的动态变化趋势,分别分析房地产投资对江苏省二氧化碳的排放的积极影响和消极影响,从而提出节能减排的政策建议。
拟解决的主要问题:
1、计算总结房地产投资强度和江苏省碳排放量的大小以及动态变化趋势;
3. 国内外研究现状
国内外学者关于影响碳排放量的主要因素研究出很多的结论,如经济发展、产业结构和技术进步等,针对房地产投资影响碳排放量的研究较少。
吴婵丹和陈昆仑(2014)得出城市中人口和企业的大规模集聚会引起城市产业结构、就业结构、生活方式和空间的急剧变化,从而引起碳排放变化的结论。陆铭和冯皓(2014)则认为人口密度的提高能适度提高能源利用效率和减少碳排放。
国外文献如seymaamp; bayram(2016)采用层次结构方法研究 33 个 国家的碳排放与经济增长之间的关系。较多学者在研究碳排放与经济发展关系的同时,还会引入能源消费变量,如 ashfaq(2016)、khalid amp; mitwali (2017);有的则引入人口变量,如yehamp;liao(2017)。与此同时,还有学者分析碳排放的多种影响因素,包括经济发展状况、产业结构、技术进步、人口增长、能源价格、城市化率、人均收入等。
4. 计划与进度安排
1、毕业论文选题和文献检索阶段(2022年10月21日-2022年10月31日):收集、阅读、分析资料和文献,在导师指导下完成选题和论文构思。
2、开题报告和大纲阶段(2022年11月1日-2022年11月29日):在导师指导下撰写开题报告和毕业论文大纲。
5. 参考文献
[1]范建双,周琳.城镇化及房地产投资对中国碳排放的影响机制及效应研究[j].地理科学,2019,39(4):644-653.
[2]吴婵丹,陈昆仑.国外关于城市化与碳排放关系研究进展[j].城市问题,2014(6):22-27.
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