济南市某超算中心冷却塔供冷能耗预测与评价开题报告

1. 本选题研究的目的及意义

随着社会信息化程度的不断提高，超算中心作为支撑科学研究、工业创新和社会发展的重要基础设施，其规模和计算能力都在快速增长，随之而来的是能源消耗的急剧攀升，其中冷却系统能耗占比较大。

冷却塔作为超算中心冷却系统的重要组成部分，其供冷能耗直接关系到超算中心的运行成本和能源效率。

因此，对冷却塔供冷能耗进行预测和评价，对于优化冷却系统运行、降低能耗、实现节能减排目标具有重要意义。

2. 本选题国内外研究状况综述

近年来，随着计算流体力学、人工智能等技术的快速发展，冷却塔供冷能耗预测与评价研究取得了一定的进展。

1. 国内研究现状

国内学者在冷却塔供冷能耗预测方面主要集中在机理模型和数据驱动模型两个方面。

3. 本选题研究的主要内容及写作提纲

本选题主要内容包括以下几个方面：
1.济南市某超算中心冷却塔供冷需求分析：-对超算中心规模、设备负荷、冷却系统运行模式等进行调研，分析冷却塔供冷需求特点。

2.冷却塔供冷能耗影响因素分析：-分析气象参数（温度、湿度、风速等）对冷却塔供冷能耗的影响。

-分析it设备负荷对冷却塔供冷能耗的影响。

4. 研究的方法与步骤

本研究将采用定量分析与定性分析相结合、理论研究与案例分析相结合的研究方法，具体步骤如下：
1.数据收集与处理：-收集济南市某超算中心冷却塔的历史运行数据，包括气象数据（温度、湿度、风速等）、it设备负荷数据、冷却水系统运行数据（冷却水流量、进出水温度等）等。

-对收集到的数据进行清洗、去噪、插补等预处理，以保证数据的准确性和完整性。

2.冷却塔供冷能耗影响因素分析：-采用相关性分析、回归分析等统计学方法，分析气象参数、it设备负荷、冷却水系统运行参数等因素对冷却塔供冷能耗的影响程度和规律。

5. 研究的创新点

本研究的创新点主要体现在以下几个方面：
1.研究对象具有代表性：-本研究以济南市某超算中心冷却塔为研究对象，该超算中心规模大、设备负荷高，具有典型性，研究成果对其他大型数据中心、通信机房等高耗能场所的冷却系统节能优化具有借鉴意义。

2.预测模型构建方法的创新性：-本研究将采用基于深度学习的预测模型，相较于传统的机理模型和统计模型，深度学习模型能够更好地捕捉数据之间的非线性关系，具有更高的预测精度和泛化能力。

3.评价指标体系的科学性与全面性：-本研究将构建科学合理的冷却塔供冷能耗评价指标体系，该体系将综合考虑能效比、exergy效率、环境影响等多个方面，能够更加全面、客观地评价冷却塔的供冷能耗。

6. 计划与进度安排

第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。

第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲

第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文

7. 参考文献（20个中文5个英文）

1. 王巍,张华,林忠财,等.数据中心冷却系统能耗分析与节能策略[j].暖通空调hvac,2020,50(11):1-7.

2. 赵晓东,张浩,张正,等.数据中心冷却系统节能技术研究综述[j].软件学报,2021,32(02):476-500.

3. 刘云,李欣,刘建,等.数据中心冷却系统能耗分析及节能运行策略[j].制冷学报,2022,43(02):109-117.